Innovación abierta: Un modelo preliminar desde la gestión del conocimiento
Rocío
González-Sánchez, Fernando
E. García-Muiña
Rey
Juan Carlos University
Received
March,
2010
Accepted
December,
2010
GONZÁLEZ-SÁNCHEZ,
R.; GARCÍA-MUIÑA,
F.E. (2011). Innovación abierta: Un modelo preliminar desde la
gestión del
conocimiento. Intangible Capital,
7(1):82-115. doi:10.3926/ic.2011.v7n1.p82-115
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Resumen
Objeto: El modelo de innovación abierta supone un camino alternativo y/o complementario a la gestión del conocimiento en sus distintas etapas, cuestionado la validez de algunas de las estrategias y procesos imperantes en innovación tecnológica. La nueva lógica del proceso innovador, reconoce el valor de la difusión del conocimiento a través de nuevas comunidades de innovación y considera prioritario el acceso a los conocimientos desarrollados por los miembros de dichas comunidades. El presente trabajo pretende contribuir a la construcción de un modelo integrado de factores clave de éxito en los procesos de innovación abierta. Se analiza para ello el papel que determinadas decisiones de gestión de conocimiento tienen en los resultados de los proyectos de innovación abierta, al facilitar el proceso de cambio y generar nuevas capacidades necesarias.
Diseño/metodología:
A través de la
revisión la literatura teórica y
empírica, se plantean –desde un enfoque
exploratorio– las principales variables
relacionadas con el funcionamiento de los sistemas abiertos de
innovación, y se
establecen diferentes proposiciones acerca del sentido e intensidad de
tales
relaciones.
Resultados: La gestión del proyecto de
innovación abierta mejora a
través de tres factores externos: el liderazgo técnico
basado en la
experiencia, el empleo intensivo de las TICs,
que
permite alcanzar una comunicación multilateral, y la existencia
de agentes
intermedios o facilitadores con un marcado carácter neutral. Los
resultados
también dependen de ciertos factores internos: los puestos de
enlace, las
rutinas de búsqueda, el establecimiento de sistemas de
incentivos que fomenten
la proactividad y la cultura organizativa.
Valor añadido: Ante la falta de propuestas completas que
orienten la
toma de decisiones eficaces relativas tanto a la gestión de las
relaciones
entre las organizaciones, como a los factores inherentes a cada una de
ellas,
el presente trabajo propone un modelo exploratorio que integra los
factores
clave de éxito en los procesos de innovación abierta.
Palabras clave: innovación abierta, gestión del conocimiento, factores externos e internos
Códigos JEL: D83, O31
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Title: Open innovation: A
preliminary model from the Knowledge-based Theory.
Abstract
Purpose: The open innovation paradigm is an alternative and/or complementary way to knowledge management processes in its various stages, questioning the basic assumptions where some of the technological innovation strategies and processes are based on. The new logic of innovation process exploits knowledge dissemination through new innovation communities, on the one hand, and, considers of strategic value the external access to intangible resources. Thus, this approach supposes an alternative view to the traditional close innovation, focused on the exclusive exploitation of value innovations. This paper aims to contribute to building an integrated model of key factors to success in open innovation processes. It is analyzed for the role that certain key knowledge management decisions have on the results of open innovation projects, to facilitate the change process and provide new capacity or skills to do so.
Design/methodology/approach: Through the review of
theoretical and empirical literature, we show the main variables
related to the
functioning of open innovation systems, and establish various
propositions
about the meaning and intensity of such relationships.
Findings: The
management of open
innovation project improves through three external factors: technical
leadership based on experience, the intensive use of ICT, which allows
a
multilateral communication, and the existence of intermediate agents or
facilitators with a strong neutral attitude. The results also depend on
internal factors: the link function, the search routines, the
establishment of incentive systems to encourage proactivity
and organizational culture.
Originality/value: In the absence of full
proposals to guide effective decision making on both the management of
relationships between organizations, as well as factors inherent to
each of
them, this paper proposes an exploratory model that integrates the key
success
factors in open innovation processes.
Keywords: open innovation,
knowledge management, external and internal factors
Jel Codes: D83, O31
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1. Introducción
El nuevo contexto competitivo obliga a las empresas a buscar nuevas formas de organizar los procesos internos y diseñar sus relaciones con otros agentes, con los que compartir riesgos y recursos. La menor duración de los ciclos de vida de los productos, su mayor complejidad y el incremento de la competitividad han potenciado la necesidad de compartir el conocimiento y de adoptar ideas externas (Dahlander & Magnusson, 2005; Kim & Park, 2010; Minshall, Seldom, & Probert, 2007). En este nuevo marco, surge el paradigma de la innovación abierta, que postula la necesidad de establecer flujos internos y externos de conocimiento por parte de las organizaciones para extraer el mayor valor posible de su potencial innovador (Chesbrough, 2003).
El modelo tradicional de innovación supone una perspectiva cerrada y lineal de generación, desarrollo y comercialización del conocimiento, a través de sus propias estructuras (De Jong, Vanhaverbeke, Kalvet, & Chesbroug, 2008). De este modo, dicho conocimiento se crea y transfiere de forma interna y se previene su transferencia a los competidores (Argote & Ingram, 2000). En definitiva, este modelo de innovación cerrada defiende, por un lado, que el único conocimiento estratégico es aquél desarrollado a partir de fuentes internas y, por otro lado, que la materialización de resultados económicos se logra exclusivamente a través de la incorporación de dicho conocimiento en los productos de su cartera.
Frente a este modelo clásico, la innovación abierta asume que las empresas pueden y deben mantener estrechas relaciones con terceros agentes, tanto en el proceso de acumulación de conocimiento como en el de su comercialización (Chesbrough, 2006; Teece, 2007; Aylen 2010). A través de la innovación abierta, por un lado, se acelera el proceso de innovación y se reducen los costes y riesgos asociados y, por otro lado, se abren nuevas posibilidades para la explotación comercial del conocimiento (Chesbrough, 2006; De Jong et al, 2008). Por lo tanto, se trata de una transferencia de tecnología o conocimiento que considera una doble dirección, interna y externa. Por un lado, podemos hablar de una absorción de tecnología o conocimiento externos, por ejemplo a través de alianzas o empresas de capital riesgo. Por otro lado, la explotación de tecnología o conocimiento externos se identifica con su comercialización, por ejemplo a través de la concesión de licencias o spin-offs (Kim & Park, 2010; Lichtenthaler, 2010). Para lograr esta doble transferencia, se requiere que la empresa haga más permeables sus fronteras, con el objetivo de lograr una fuerte interrelación con su entorno (Chesbrough, 2006).
Puesto que la innovación es un proceso intensivo en conocimiento, esta nueva concepción hará necesario que se replanteen muchas de las decisiones de gestión asociadas a él. A pesar de la relevancia teórica concedida a la innovación abierta, no existe consenso acerca del valor estratégico de estos sistemas abiertos como métodos eficientes para generar innovaciones en cualquier circunstancia (Kim & Park, 2010); de igual forma, tampoco existen propuestas completas que orienten la toma de decisiones eficaces relativas tanto a la gestión de las relaciones entre las organizaciones como a los factores inherentes a cada una de ellas (Hahn, Moon & Zhang, 2008; Kim & Park, 2010; van de Vrande, Vanhaverbeke, & Gassmann, 2010). Para contribuir a la construcción de un modelo integrado de factores clave de éxito en los procesos de innovación abierta se plantea la presente investigación, que analiza el papel que determinadas decisiones clave de gestión de conocimiento tienen en los resultados de los proyectos de innovación abierta. Además de establecer de forma exploratoria cuáles son las principales variables a tener en cuenta en estos proyectos, argumentamos teóricamente qué decisiones se espera aumenten la probabilidad de éxito en la innovación abierta.
A partir de la revisión de diferentes estudios sobre innovación abierta y de los modelos básicos e integradores de gestión de conocimiento (Fichter, 2009; Wincent, Anokhin, & Boter, 2009; Lee, Park, Yoon, & Park, 2010; Veugelers, Bury, & Viaene, 2010) se ha considerado conveniente la agrupación de variables en torno a dos factores principales: a) factores a nivel interno -específicos de cada uno de los agentes involucrados- y b) factores a nivel externo -particulares del conjunto de relaciones que mantienen los agentes implicados en los procesos de innovación abierta-, que facilitan el proceso de cambio y generan las capacidades o habilidades necesarias para ello.
Así, tras la descripción del concepto de innovación abierta y la justificación de abordar su análisis desde el enfoque de la gestión del conocimiento, se presenta el modelo general, que recoge un conjunto de proposiciones acerca de la influencia de cada una de las variables estudiadas en el resultado de este tipo de innovación. Finalmente, se presentan las principales conclusiones y líneas futuras de investigación.
2. La gestión del conocimiento como elemento clave en la innovación abierta
Chesbrough (2006:1) define la innovación abierta como “el uso de flujos internos y externos de conocimiento de forma determinada para acelerar la innovación interna y expandir los mercados para el uso externo de la innovación, respectivamente”.
Las organizaciones desarrollaban sus nuevos productos o servicios a través de procesos internos por lo que, durante un largo periodo de tiempo, el modelo de innovación cerrada ha supuesto la manera más exitosa de mantener las ventajas competitivas en una organización (García Muiña & Navas López, 2007).
Sin embargo, el aumento del número de trabajadores de alta cualificación y su mayor movilidad, la mayor tasa de obsolescencia y nivel de complejidad de las tecnologías, el surgimiento de nuevas empresas orientadas a los proyectos de fuentes abiertas (start-ups) y financiadas por capital riesgo (venture-capital), y la existencia de un importante stock de conocimiento básico en el interior de las empresas susceptible de múltiples usos, han propiciado la necesidad de detectar y explotar las ideas valiosas, independientemente de dónde surjan (De Jong et al., 2008).
Este nuevo escenario requiere que las empresas redefinan la forma de gestionar recursos en general, e intangibles en particular, tanto propios como ajenos (Argote & Ingram, 2000; Bradley, 1997; Teece, 2000). Los motivos expuestos anteriormente permiten afirmar que la mejora en el funcionamiento de la innovación abierta estará ligada a un conjunto de decisiones de gestión de conocimiento, orientadas hacia la promoción de esta nueva concepción de la actividad innovadora.
La disciplina conocida como gestión del conocimiento aborda el estudio de las decisiones más relevantes sobre este activo, y se ha convertido en uno de los enfoques más extendidos en el campo de la Dirección Estratégica de la empresa (Grant, 1996; Nonaka, 1991). El contenido de dicha disciplina gira en torno al análisis de los procesos de dirección de conocimiento –desarrollo, integración, protección, transferencia, explotación– necesarios para obtener el mayor valor posible de los esfuerzos empleados en la generación de capital intelectual de las organizaciones. Tales procesos pueden considerarse estratégicos pero a la vez complejos, puesto que el carácter intangible de dichos activos implica una serie de características particulares que los diferencian frente al resto de recursos.
La integración de la innovación abierta y la gestión del conocimiento se sustenta en el modelo de la Espiral de Creación de Conocimiento de Nonaka y Takeuchi (1995). Estos autores defienden que la organización no puede crear valor sin la iniciativa de los distintos individuos y las interacciones que se establecen en los grupos de trabajo. Así mismo, señalan la existencia de un conocimiento interorganizativo procedente de las relaciones entre las empresas y los agentes externos, cuya consideración reconoce el valor de la innovación abierta. En esta misma corriente de pensamiento, existen trabajos empíricos recientes que analizan el potencial del conocimiento externo, tanto desde una perspectiva de captación como explotación, en el proceso innovador (Carayannopoulos & Auster, 2010; Fang, Lee, & Schilling, 2010; Van Wijk, Jansen, & Lyles, 2008). Por todo ello, consideramos especialmente enriquecedor para este estudio la integración de ambas corrientes de investigación.
3. Factores determinantes del éxito en los proyectos de innovación abierta
La literatura ha identificado múltiples factores explicativos de los resultados alcanzados en los proyectos de innovación abierta. Sin embargo, previo al análisis de dichos factores, consideramos necesario reflexionar sobre la definición del éxito en este nuevo paradigma de generación y explotación de innovaciones. La investigación sobre acuerdos de cooperación sirve como marco de referencia a la hora de definir y medir los resultados de la innovación abierta, al adoptar un doble enfoque: 1) a nivel de cada uno de los socios participantes y 2) a nivel global del proyecto.
En cuanto al nivel individual, destacan, por un lado, trabajos que relacionan el éxito de los proyectos de innovación abierta con el nivel de eficiencia con el que se desarrollan distintos procesos organizativos –optimización en el uso de recursos–,la reducción de costes o el incremento en ventas (Lee et al., 2010). Por otro lado, diversos estudios plantean el tratamiento de los resultados desde un enfoque cualitativo, a través de una valoración subjetiva del rendimiento alcanzado por cada uno de los socios una vez concluido el proyecto innovador (García Canal & Valdés Llaneza, 2000; García Muiña & Mora Valentín, 2005).
Esta doble visión cuantitativa vs. cualitativa en el tratamiento de los resultados también se reproduce cuando se plantea su análisis con una perspectiva sistémica. Desde un enfoque cuantitativo y objetivo, las patentes resultantes de los proyectos de innovación abierta –derechos de propiedad intelectual compartidos entre los socios– han sido consideradas la principal variable proxy del resultado innovador (Ahuja & Katila, 2001; Lim, Chesbrough, & Ruan, 2010; Vrande et al., 2010). Desde un enfoque cualitativo se destaca la valoración subjetiva que plantean los socios en cuanto a la red de relaciones mantenidas entre los socios (García Muiña & Mora Valentín, 2005). Otro ejemplo sería la fortaleza del sentimiento de identidad o pertenencia a la comunidad abierta o la calidad de la interacción en la que se recogen aspectos tales como: comunicación, coordinación, soporte mutuo, cohesión o entendimiento común (Fichter, 2009). Por último, algunos trabajos también utilizan el concepto de “resultado percibido comparado”. A modo de ejemplo cabe destacar el trabajo de Hung y Chiang (2010), que adopta la escala de Wikklund y Shepherd (2003), analizando el resultado percibido por la dirección de la empresa en comparación con los resultados de sus dos mayores competidores.
Precisamente el doble tratamiento teórico de los resultados anteriormente detallado, orienta la clasificación de los factores de gestión de conocimiento en torno a dos grupos, según se refieran a las características inherentes de cada socio o al conjunto de relaciones mantenidas entre ellos. De este modo, hemos integrado la variedad de factores a considerar en dos grandes grupos: 1) factores internos o de nivel organizativo y 2) factores externos o de nivel interorganizativo o de contexto.
Factores
externos: el liderazgo, los sistemas de comunicación y la
posición de los
agentes
En el marco de análisis de la innovación abierta las fronteras de las empresas con su entorno se redefinen, permitiendo a las organizaciones ser más permeables. De este modo, forman parte de distintas redes colaborativas, que trabajan para el desarrollo y/o comercialización de nuevo conocimiento (Laursen & Salter, 2006). Sin embargo, el trabajo colaborativo entre todos los agentes debe ser entendido como un proceso más formal y estable que el comúnmente establecido en las redes tradicionales (De Jong et al., 2008), dado el carácter acumulativo e histórico-dependiente de la actividad innovadora (Coombs & Hull, 1998).
Intensificar la colaboración con proveedores y clientes se hace necesario; sin embargo, entran en juego nuevos agentes como competidores, distribuidores, plataformas abiertas de colaboración en Internet o centros de investigación (Rodríguez Castellanos & Hagemeister, 2007), que amplían las fuentes alternativas de acceso al conocimiento así como las posibilidades de acceder a distintos mercados en el momento más adecuado en cada caso. De esto modo, la contribución de todos estos colaboradores permite acelerar la cadena de valor de las empresas interrelacionadas (Ubeda Sales & Moslares García, 2008).
La gran variedad de agentes implicados va a generar un nuevo contexto relacional que requerirá de nuevas herramientas de gestión o la adaptación de las existentes (Fleming & Waguespack, 2007; von Hippel & von Krogh, 2003). De todas las variables a considerar, para el caso de los proyectos abiertos prestamos especial atención a aquéllas que se relacionan con la gestión eficaz de la diversidad en los grupos de trabajo, bien por la procedencia de sus miembros, bien por sus características idiosincrásicas (Bartol, Locke, & Srivastava, 2006; Boone, Van Olffeni, & Van Witteloustuijin, 2005; Chatman & Flynn, 2001; Van der Vegt et al., 2003; 2005). Así, en la definición del modelo deben ocupar un papel destacado: el liderazgo, los sistemas de comunicación y la posición de los agentes.
El liderazgo
Son numerosos los trabajos que consideran que
el
liderazgo es uno de los pilares básicos en el éxito en la
gestión del
conocimiento y de la innovación (Bartol
et al., 2006; Bravo-Ibarra &
Herrera, 2009; Gumusluoglu & Ilsev,
2007; Sing, 2008). Este liderazgo debe ser
aplicado y
adaptado a los distintos niveles de conocimiento, hasta alcanzar un
liderazgo interorganizativo o relacional.
El presente trabajo,
siguiendo la línea de motivación interorganizativa,
estudia el papel que tiene el
liderazgo en torno a la gestión del conocimiento en los
proyectos de innovación
abierta, como elemento facilitador para que dicha gestión se
lleve a cabo de
manera efectiva.
A pesar de la apariencia de caos y falta de organización que, en principio, podría atribuirse al funcionamiento de la innovación abierta, la realidad en la que se desarrollan los proyectos es muy distinta. Aunque no existe una dirección autoritaria y centralizada, se hace necesaria la existencia de un importante liderazgo para lograr un óptimo desarrollo y evitar las fricciones entre los miembros y la formación de rupturas que originen problemas de identificación y pertenencia (Fleming & Waguespack, 2007).
A pesar de la diversidad de conceptuaciones que sobre el liderazgo se ha planteado (Bravo-Ibarra & Herrera, 2009), podemos establecer ciertas características presentes en todas ellas, y que podrían resumirse en la siguiente idea central del trabajo de Northouse (2010): el liderazgo es un proceso a través del cual el líder ejerce una influencia en un grupo de individuos con la intención de que sus seguidores trabajen en pro de un objetivo común.
En el marco de la innovación y el conocimiento, el líder sería aquél que contribuye a la generación de ideas e información, motivando a los participantes a compartir su conocimiento en los equipos de trabajo (Bartol et al., 2006). Por ello, al líder se le exige unas habilidades o formación determinada para el logro de sus objetivos. Si, tal y como se afirmó anteriormente, el liderazgo es una condición a valorar en el éxito en la implantación de un modelo de innovación abierta, este liderazgo estará condicionado por las habilidades y la formación de la alta dirección de las distintas organizaciones implicadas en el proyecto (Fredberg, 2007).
El conocimiento no se comparte de forma automática (Bartol et al., 2006), y motivar a los individuos o grupos implicados a que generen y compartan su propiedad intelectual, en ocasiones sin una remuneración económica directa, es un cambio significativo de gestión (Chesbrough, 2005). En este nuevo entorno juega un papel importante la motivación intrínseca, ya que las personas que van a compartir su conocimiento están más motivadas por aspectos intrínsecos tales como: el crecimiento personal o el éxito en la tarea (Tampoe, 1996).
La
confianza y la familiaridad entre los miembros de los equipos es la
clave en la
creación y generación del conocimiento y, por ende, en el
éxito de los nuevos
productos generados en este marco de innovación (Akgün,
Byrne, Keskin,
Lynn, & Imamoglu, 2005; Lee & Cole, 2003; Powell, Koput, & Mith-Doerr,
1996). En
consecuencia, hablamos de un liderazgo que fomente la confianza y
motivación
entre pares, mitigando la percepción de riesgo. No tanto como
consecuencia de
la aprobación por parte de los superiores del trabajo de sus
subordinados, sino
al vincular el liderazgo con una elevada formación y
conocimiento técnico
relacionado con la temática del proyecto.
En el anterior modelo de innovación cerrada, la confianza se construía de una manera más sencilla, ya que los participantes compartían un espacio común e interactuaban cara a cara (Nonaka & Takeuchi, 1995). En el nuevo paradigma, el contacto directo se sustituye por un reconocimiento de las empresas o instituciones con un mayor conocimiento o contribución al proyecto. Desde esta perspectiva, para Fleming y Waguespack (2007: 166) el líder que mejor funciona en un entorno abierto es aquél que “proporciona una elevada contribución técnica desde posiciones estructurales que mantendrán unidos a los miembros de la comunidad”.
La
experiencia previa es otra de las características que determinan
la tipología
de líderes que mejor podrían adaptarse a las particulares
de un modelo de
trabajo más abierto. Son diversos los trabajos que hacen
referencia a la
importancia del estatus y la experiencia previa que debe poseer el
referente
del resto de empresas (Fleming & Waguespack, 2007; Lee & Cole, 2003). Los resultados
obtenidos por miembros del grupo con experiencias previas en proyectos
similares, si fueron positivas y exitosas, son mejores que los de
aquellos
participantes que no tengan experiencia o con escasa experiencia (Argote &
Ingram, 2000; Hinds,
Carley, Krackhardt,
& Wholey,
2000). El lugar o estatus que ocupan las empresas en las redes de
trabajo establecidas
entre distintas organizaciones está condicionado por las pasadas
contribuciones
y experiencias en proyectos similares, e influye en su comportamiento y
en los
resultados que se obtengan (Ahuja, 2000).
Por todo
ello, al alcanzar cierto estatus se incrementa la posibilidad de jugar
el papel
de líder en un proyecto de innovación abierta, ya que
dicha posición se ha
logrado a través de sus contribuciones pasadas (Lee & Cole, 2003; Stewart, 2005).
Así,
definimos la primera proposición:
P1:
El liderazgo basado en un alto conocimiento técnico y
experiencias previas en
procesos de innovación abierta presenta una relación
directa y significativa en
los resultados alcanzados.
Los sistemas de
comunicación/información
La utilización de fuentes y canales de investigación externos permite alcanzar mayores niveles de desarrollo de forma complementaria a las fuentes internas de conocimiento (Laursen & Salter, 2006). Estas fuentes o canales pueden provenir tanto de las relaciones con agentes directamente involucrados con el negocio, como de las relaciones con agentes de un entorno más amplio que el del propio negocio (Rodríguez Castellanos & Hagemeister, 2007). La heterogeneidad de esas fuentes llevará directamente a una mayor recopilación de información (Boone et al., 2005).
Además, la diversidad de agentes
involucrados y la falta
de contacto directo en un proceso de innovación abierta,
justifica la
complejidad del proceso de transferencia de conocimiento e
información (Hahn et
al., 2008) como consecuencia, por ejemplo, de las diferencias
lingüísticas en
equipos multinacionales o de las diferencias
técnicas/procedimentales de las
empresas.
Con el fin de lograr gestionar eficientemente esa complejidad que se establece en los grupos con un elevado grado de diversidad, se deben considerar elementos que permitan compartir información, generar confianza y promover normas de reciprocidad (Hitt, Ireland, & Santoro, 2004). Estos elementos atienden a una doble perspectiva, instrumental y de comportamiento, según se refieran a: (1) el propio nivel de empleo de TICs y (2) el carácter multilateral de la comunicación, respectivamente. Así pues, la construcción de redes de colaboración abierta implica la necesidad de establecer medios de comunicación –dimensión instrumental– y modos de comunicación –dimensión de comportamiento– que permitan dar a conocer los intereses de la diversidad de individuos y grupos que participan en los proyectos.
En cuanto a las TICs, éstas aumentan, a través de los necesarios procesos de codificación, las posibilidades de transferencia, asimilación y explotación del conocimiento y, simultáneamente, permiten reducir sus costes de ejecución (Zollo & Winter, 2002; Zott, 2003). Diversos autores consideran, y empíricamente demuestran, que a través del uso generalizado de TICs, se define y orienta el proceso de desarrollo de nuevo conocimiento colectivo y aumenta la agilidad del proceso de aprendizaje interactivo (Lundvall & Nielsen, 2007).
El segundo paso para mejorar los sistemas de información pasa por el análisis del comportamiento que los agentes implicados experimentan a lo largo del proceso de comunicación; es decir, la actitud y el uso real que los individuos hacen de las herramientas de información que tienen a su disposición. A través de una comunicación abierta y sincera entre los miembros del proyecto de innovación abierta se incrementa la confianza y lealtad, y se reduce los comportamientos egoístas, favoreciendo el éxito de los trabajos planteados (Bstieler, 2006). Por este motivo, una comunicación que presente estas características se vuelve un factor clave en la innovación abierta, al existir una alta interdependencia entre los miembros de los distintos equipos que participan en el proyecto (Andres & Zmud, 2002; Kazanjian, Drazin, & Glynn, 2000).
Profundizando en el estudio de los modos de comunicación, uno de los más destacados hace referencia a su carácter multilateral (Kim & Mauborgne, 1995). Cuanto mayor sea la extensión de esta característica multilateral, mayor será la percepción de que el proceso ha sido justo. Cuando se incrementa este tipo de comunicación las partes no sólo están dando a conocer sus percepciones, ideas y conocimientos particulares, sino también esperan oír la opinión del otro. Esto incrementa la probabilidad de que una gran proporción de conocimiento y experiencia sea difundida y compartida.
En este contexto, planteamos la segunda proposición:
P2: El diseño de sistemas de comunicación multilateral soportado en TICs presenta una relación directa y significativa en los resultados del proceso de innovación abierta.
Los agentes
intermedios
Estimular la interacción para que los agentes implicados puedan trabajar juntos de una manera satisfactoria en un marco común de actuación, puede lograrse a través de la posición que ocupan los actores en las redes abiertas. En esta línea, el trabajo de Vaaland, Purchase y Olaru (2005) analiza el papel de la figura del “actor central” o líder y “el actor facilitador” como fenómenos que mejoran las relaciones entre los agentes. Dado que el papel del líder ya se ha tratado previamente, en este caso argumentaremos la necesidad de reconocer a los actores intermedios como elementos clave en la gestión eficaz de un proceso de innovación abierta.
Aquellos actores que estén en una situación intermedia o central tienen mejor acceso a los recursos y mayor poder en uno o varios aspectos operativos. Esto les lleva a ser los actores idóneos para mantener la estabilidad en la red de innovación abierta. No es sólo el actor central el que juega un papel fundamental en la construcción y mantenimiento de las relaciones. Los actores intermedios, aquéllos situados entre el actor central y los periféricos también deben ser considerados clave. Estos intermediarios influyen en los flujos que se establezcan y pueden condicionarlos.
El trabajo de De Jong et al. (2008) analiza detenidamente cuándo la utilización de los intermediarios o go-betweens resulta determinante. En este estudio, se define a los intermediarios como las personas o grupos que tienen la posibilidad de actuar como canales de comunicación entre el resto de miembros, al ser el cauce para el paso de mensajes o información. Estos actores, siempre y cuando actúen de forma neutral, facilitan el intercambio de conocimiento, la recepción del feedback o logran que las transacciones ser realicen correctamente (Nooteboom, 2008).
Así pues planteamos que:
P3:
El papel neutral de los actores intermedios presenta una
relación directa y
significativa en los resultados de procesos de innovación
abierta.
Factores internos
determinantes en la gestión del proyecto de innovación
abierta: los mecanismos
de coordinación
Una vez
identificados los principales factores relacionales para una eficaz
gestión de
los procesos de innovación abierta, el estudio se orienta hacia
el análisis de
los recursos y capacidades específicos de las empresas
participantes.
Las aportaciones
de Koch y McGrath (1996) sitúan en
el centro del debate el potencial del capital humano en los procesos de
innovación abierta, al asociar de forma muy significativa la
correcta gestión
de los recursos humanos y la posición competitiva de las
empresas participantes
en tales procesos. En este contexto toman especial relevancia dos
aspectos de
esta gestión del capital humano: la apropiabilidad
del conocimiento por parte del propio sistema abierto de
innovación y la
transferencia de los conocimientos entre los agentes implicados.
Este trabajo se
centra en distintas decisiones de
diseño organizativo (dimensión formal) y comportamiento
organizativo (dimensión
informal) orientadas a la mejora de estos dos aspectos, tales como la
definición de distintas estructuras organizativas que permitan
la medida e
intervención en la apropiación, difusión y uso del
conocimiento entre los
empleados (Soliman & Spooner, 2000),
la utilización de TICs
como soporte al proceso de interacción entre los individuos (Yahya &
Goh, 2002), o el
fomento de encuentros tanto formales como informales (Claver
Cortés & Zaragoza
Sáez, 2007).
Para lograr la
competitividad a través de la
innovación cada organización debe adaptar el proceso de
innovación a sus
propias características y posibilidades (Bravo-Ibarra &
Herrera, 2009). El
conocimiento requiere del desarrollo de estructuras internas en las
organizaciones que motiven la creación o captación, el
intercambio y el uso de
dicho conocimiento (Pérez-Soltero, Castillo-Navarro, Barcelo-Venezuela
& León-Duarte,
2009). Las estructuras internas óptimas en el caso de la
innovación abierta son
todavía un campo de estudio por desarrollar.
Mecanismos
formales estructurales: los puestos de enlace
Fredrickson
(1986) define la estructura como el modelo interno de relaciones,
autoridad y
comunicación de una organización. La estructura
organizativa afecta al
comportamiento de las empresas a través, como mínimo, de
dos canales (DeCanio, Dibble,
& Amir-Atefi,
2000). Primero, la estructura puede tener un efecto sobre distintas
medidas de
la eficiencia de la empresa, tales como la rentabilidad o la velocidad
en
adoptar innovaciones para aumentar la productividad. Segundo, la
estructura
organizativa de la empresa puede tener consecuencias para los
individuos o las
unidades cooperativas que componen la organización.
Con el
objetivo de influir sobre los individuos y/o unidades y mejorar la
internalización del conocimiento generado en un marco de
innovación abierta, se
propone la creación de puestos de enlace. Los puestos de enlace
pueden
definirse como mecanismos que facilitan las relaciones y contacto entre
unidades que deben ser coordinadas (Lloira Aramburo & Peris
Bonet, 2007). Siguiendo el trabajo de Kale
y Singh (2007) estos puestos de enlace funcionarían como
mecanismos de
potenciación del compromiso de los miembros de la
organización con el acuerdo
de innovación abierta y como refuerzo en el desarrollo de las
tareas asignadas
a la empresa. Para lograr una mejora continua, los autores proponen la
realización de reuniones periódicas entre los distintos
puestos de enlace tanto
interorganizativos como intraorganizativos.
El contenido de estas reuniones es revisar e intercambiar las mejores
prácticas
y experiencias llevadas a cabo en cada organización. De esta
manera, los
individuos perciben un clima organizativo que fomenta la creatividad y
la
innovación, motivando la mejora continua y la propensión
al cambio
(López-Domínguez & Enache, 2009).
P4: La existencia de puestos de enlace presenta una relación directa y significativa en los resultados del proceso de innovación abierta.
Mecanismos
formales no estructurales: Las rutinas organizativas y sistemas de
incentivos
Tanto el conocimiento como sus subredes, formadas por las interacciones complejas de distintos elementos de conocimiento, en numerosas ocasiones se originan a partir de la ejecución de rutinas organizativas, prácticas y normas. Este origen apoya el carácter dinámico del conocimiento, que supone una mejora continua a través de ciertas rutinas que permiten la incorporación de nuevo conocimiento y experiencias.
Siguiendo la línea iniciada
anteriormente, las rutinas
ocupan una “posición crucial entre la estructura
organizativa y la acción,
entre la consideración de la organización como un objeto
o su identificación
con un proceso” (Pentland & Rueter,
1994: 484).
La
habilidad de una organización para crear nuevas rutinas
operacionales permite
que alcance nuevas configuraciones de recursos, adaptándose a
las distintas etapas
de evolución del proceso de innovación abierta. De este
modo, las rutinas son
patrones estables de comportamiento que caracterizan las reacciones de
las
empresas ante diversos estímulos (Zollo
& Winter, 2002). El trabajo de Teece, Pisano y Shuen
(1997)
distingue dos tipos de rutinas: las rutinas de primer tipo hacen
referencia a
la ejecución de procedimientos de conocimiento para mantener el
actual nivel de
beneficios, mientras que las rutinas de segundo tipo o rutinas de
búsqueda
suponen la búsqueda de incrementar los beneficios en el futuro.
En este
nuevo marco de actuación las viejas rutinas de protección
del conocimiento
exclusivo se vuelven obsoletas. Se requieren nuevas combinaciones de
recursos,
capacidades y actividades que sirvan de guía a las empresas a la
hora de
absorber y explotar al máximo el nuevo conocimiento generado (Powell
et
al., 1996). Nos
referimos, por tanto, a la generación de rutinas de
búsquedas que permitan a
las organizaciones mejorar su posición actual. Algunas de esas
nuevas rutinas
tendrán que desarrollarse y compartirse con los socios de esta
nueva red social
de innovación (Dyer & Singh,
1998), lo que
supondrá un nuevo aprendizaje para aquellas organizaciones que
provengan de un
funcionamiento cerrado a la hora de innovar. Por ello consideramos que:
P5: La implantación formal de rutinas de búsqueda presenta una relación directa y significativa en los resultados del proceso de innovación abierta.
En último
lugar, se analiza el funcionamiento de los sistemas de incentivos como
mecanismo de satisfacción del personal y recompensa a sus
competencias en un
proyecto de innovación abierta. Establecer y desarrollar un
sistema de
incentivos selectivos para los participantes en trabajos que requieran
de la
participación de un colectivo son esenciales para su
éxito (Oliver, 1980).
Existen dos líneas de investigación claras a la hora de
recomendar sistemas de
incentivos; una primera línea, apoyada por la obra de Olson
(1965), afirma que sólo a través de unos incentivos
discriminados y adaptados a
los individuos se logrará que orienten sus actividades en
beneficio del grupo.
En consecuencia, al diseñar los incentivos se debe fijar una
perspectiva
individual en detrimento de la grupal, enfocando la recompensa al
trabajo de
los miembros que contribuyen a la obtención de los objetivos del
grupo. Una
segunda línea de investigación más reciente apoya
el uso de sistemas de
incentivos basados en el equipo para reducir las incongruencias entre
sus
miembros (Xie, Song,
& Stringfellow,
2003).
El establecer una comparativa entre los sistemas de incentivos de los modelos abierto y cerrado de innovación puede servir de referencia a la hora de diseñar el sistema de incentivos más adecuado. Se ha partido del trabajo de Lerner y Tirole (2002) como apoyo al desarrollo de la siguiente tabla comparativa entre ambos modelos.
Modelo de Innovación Abierta |
Modelo de Innovación Cerrada |
Menor exactitud a
la hora de medir los resultados al establecerse relaciones más
complejas. Difícil conocer cómo y en qué cantidad
compensar a los trabajadores |
Mayor exactitud a
la hora de medir los resultados y la calidad del trabajo individual |
Incremento de la
iniciativa ante la falta de una dirección autoritaria |
Iniciativas
más controladas por la dirección |
Mayor fluidez en
las tareas relacionadas con el mercado |
Mayor control en
las tareas que se desarrollen en el mercado |
Tabla 1.
Comparativa
entre las características de los Modelos de Innovación
Abierta y Cerrada como
apoyo al desarrollo de sistemas de incentivos. Fuente: Elaboración propia a partir
de Lerner y Tirole (2002)
P6:
El diseño de sistemas de incentivos que fomenten la proactividad
en el proceso de innovación abierta presenta una relación
directa y
significativa en los resultados.
Mecanismos
informales
La utilización de mecanismos informales para facilitar el intercambio de conocimiento es una práctica estudiada en diversos trabajos teóricos y empíricos (Camelo, García, & Sousa, 2010; Kale & Singh, 2007; Kim & Lee, 2006). Se establece entonces la necesidad de adaptar estos mecanismos informales a las nuevas características de las nuevas comunidades innovadoras en un marco abierto de interacción.
Entre estos mecanismos informales, la cultura organizativa supone el cimiento sobre el que edificar las estructuras y procesos organizativos. Puede ser definida como el conjunto de valores, creencias y asunciones que comparten los miembros de una organización, convirtiéndose en un factor determinante a la hora de potenciar/inhibir la innovación, según los resultados empíricos de diversos estudios (Becker, 2008; Miron, Erez, & Naveh, 2004; Naranjo Valencia, Sanz Valle, & Jiménez Jiménez 2009; Yilmaz & Ergun, 2008).
En un entorno innovador, una cultura que fomente la interacción entre los individuos, que les anime a aceptar un mayor nivel de riesgo en sus actuaciones, que les haga más receptivos a las nuevas ideas, analizándolas y debatiéndolas desde un enfoque constructivo y, finalmente, más tolerantes ante los fracasos, se convierte en una condición imprescindible a la hora de mejorar su funcionamiento (Chesbrough, 2003; Bravo-Ibarra & Herrera, 2009; Herzog & Leker, 2010). En este sentido, la mayoría de los estudios empíricos relacionan una cultura innovadora fuerte con los resultados alcanzados a través del proceso innovador (Cooper & Kleinschmidt, 1995; De Brentani & Kleinschmidt, 2004). Se establece, por lo tanto, una necesidad de profundizar en la comprensión de la relación que se establece entre la innovación abierta y las exigencias culturales (Lichtenthaler, 2010).
Entre los requerimientos o exigencias culturales establecidos de forma teórica en la literatura, cabe destacar la necesidad de superar el síndrome de “No inventado aquí” (NIH, Not Invented Here), para que sea reemplazado por actitudes que permitan utilizar las ideas o conocimientos valiosos, independientemente de donde proceda. En este sentido, en coherencia con el estudio de Mehrwald (1999), el trabajo de Herzog y Leker (2010) reconoce empíricamente que las iniciativas de innovación abierta con mejores resultados son aquéllas que se ven menos afectadas por el síndrome NIH.
Por todo ello la innovación abierta necesita un cambio de mentalidad, que se traduzca en nuevos principios de comportamiento de los implicados a la hora de trabajar con la tecnología, el conocimiento y las ideas (Herzog & Leker, 2010). Formar y preparar a los miembros implicados –dotándoles de la cultura de producir, compartir y asimilar información– podría ser la solución para este problema en el nuevo escenario creado. Estas habilidades permitirán que las empresas, además de complementar las carencias detectadas en cuanto a las habilidades internas, desarrollen las capacidades dinámicas necesarias para modificar su cultura innovadora.
Para que la cultura innovadora se convierta en una fuente de ventajas competitivas sostenibles es necesario que la estructura organizativa se ajuste a las exigencias de las capacidades dinámicas anteriormente referidas (Feldman & Pentland, 2003). Este hecho exige que cada empresa inicie un proceso de desaprendizaje, cuyo nivel de ruptura o eliminación de rutinas y creencias anteriores dependerá de la cultura imperante en cada organización en el momento de incorporarse al sistema abierto (Akgün, Byrne, Lynn, & Keskin, 2007).
Todo esto, nos lleva a apoyar el papel complementario que la cultura juega respecto al desarrollo de estructuras o el establecimiento de ciertas rutinas que faciliten y sirvan de guía al desarrollo de los distintos acuerdos. En esta línea, el trabajo de Hoelzle y Gemuenden (2009) establece cuatro estados en el desarrollo de la innovación abierta, al considerar si se están adaptando sus variables estructurales y culturales al nuevo paradigma.
|
Variables culturales |
||
Incidencia baja |
Incidencia alta |
||
Variables
estructurales |
Incidencia alta |
Innovación
Abierta a nivel departamental |
Innovación
abierta “completa” o “realizada” |
Incidencia baja |
Innovación
cerrada |
Propensión
a la Innovación abierta |
Tabla 2.
Estados de
desarrollo de la Innovación Abierta considerando la
adaptación de las variables
culturales y estructurales. Fuente:
Adaptado de Hoelzle y Gemuenden (2009)
P7:
La existencia de una cultura fuerte que fomente la cooperación
entre los
agentes implicados presenta una relación directa y significativa
en los
resultados del proceso de innovación abierta.
A modo de resumen, la siguiente figura ilustra el conjunto de relaciones, agrupando las variables en factores externos e internos.
Figura 1.
Modelo general
de análisis.
4. Conclusiones
El modelo abierto representa un nuevo contexto social en el que generar innovaciones, con implicaciones tanto para los procesos internos que se lleven a cabo en cada una las organizaciones como para las relaciones colaborativas que se establezcan. Los grupos de trabajo que se crean en un proyecto de innovación abierta poseen unas características distintivas que deben ser consideradas, y que requieren de una gestión específica adaptada a estas nuevas particularidades.
Sin embargo, los resultados empíricos de algunos trabajos muestran que no todas las actividades de innovación abierta tienen un efecto positivo sobre los resultados relacionados con la innovación (Kim & Park, 2010). En este contexto, y desde un punto de vista académico, el presente trabajo propone un modelo exploratorio que integra los factores clave de éxito en los procesos de innovación abierta. En concreto, a través de la revisión la literatura teórica y empírica, se plantean las principales variables relacionadas con el funcionamiento de los sistemas abiertos de innovación, y se establecen diferentes proposiciones acerca del sentido e intensidad de tales relaciones.
En cuanto a las implicaciones directivas del trabajo, se ha establecido una serie de recomendaciones que permiten mejorar la práctica empresarial, tanto a nivel de gestión del propio proyecto de innovación abierta, como a nivel de dirección de cada una de las organizaciones participantes.
En este sentido, la gestión del proyecto de innovación abierta mejora a través de tres factores externos clave: el liderazgo técnico basado en la experiencia, el empleo intensivo de las TICs, que permite alcanzar una comunicación multilateral, y la existencia de agentes intermedios o facilitadores con un marcado carácter neutral. En primer lugar, la experiencia previa y el know-how técnico del líder permiten que su presencia reduzca los comportamientos oportunistas de los agentes, al contar con la legitimidad necesaria para ello. En segundo lugar, el uso generalizado de las TICs favorece el intercambio y transferencia de conocimientos entre los agentes, especialmente cuando existe la percepción de que las aportaciones y beneficios obtenidos del sistema son justos. En tercer lugar, ante la complejidad de los conocimientos implicados, la neutralidad de los agentes facilitadores resulta una característica imprescindible, al promover una mayor estabilidad en las relaciones interorganizativas.
Por otro lado, los resultados del proyecto de innovación abierta también dependen de ciertos factores internos, que han sido analizados a través de los mecanismos de coordinación: los puestos de enlace, las rutinas de búsqueda, el establecimiento de sistemas de incentivos que fomenten la proactividad y la cultura organizativa.
En primer lugar, los puestos de enlace potencian el compromiso de los miembros de la organización con la filosofía de la innovación abierta. En segundo lugar, la formalización de rutinas de búsqueda fomenta la integración de competencias y procesos internos con otros externos, haciendo a la organización más permeable y receptiva ante nuevos conocimientos o tecnologías. En tercer lugar, los sistemas de incentivos que fomentan la proactividad son herramientas con gran potencial –independientemente de su carácter individual o grupal– al ajustarse a los requerimientos del modelo de innovación abierta basado en: la menor exactitud a la hora de medir resultados, el fomento de la iniciativa y la mayor fluidez de las operaciones de mercado.
En cuarto y último lugar, una cultura fuerte que fomente la interacción, la aceptación de un mayor nivel de riesgos y haga a la organización más receptiva ante las nuevas ideas, resulta un medio eficaz a la hora de superar una de las principales barreras en los sistemas abiertos: el síndrome NIH.
Finalmente, las conclusiones alcanzadas en este análisis exploratorio abren nuevas oportunidades de investigación. Por un lado, los resultados de los estudios empíricos de Lichtenthaler (2010) y Kim y Park (2010) establecen la conveniencia de profundizar en el sentido e intensidad de las relaciones propuestas en el modelo, considerando ciertas características de los agentes y del contexto en el que se desarrollan los sistemas abiertos; por ejemplo, el tamaño organizativo o la estructura competitiva de la industria.
Por otro lado, el trabajo de van de Vrande et al. (2010) propone la consideración de diferentes tipos de estrategias de innovación abierta como variable moderadora sobre las relaciones del modelo. En este sentido, cabe esperar que las relaciones sean diferentes y evolucionen según que el objetivo se centre, bien en el desarrollo de tecnologías a través de códigos abiertos, bien en la generación de patentes de acceso restringido a los socios participantes.
La mayoría de los trabajos planteados hasta el momento adoptan el método del caso como forma de análisis, centrándose específicamente en el grado de adopción de este nuevo paradigma con un enfoque estático. Por ello, el avance en la investigación exige de una mayor presencia de trabajos empíricos (Hung & Chiang, 2010; Kim & Park, 2010). En esta línea nuestro propósito será el contraste de las principales relaciones establecidas, adoptando un enfoque dinámico; es decir, teniendo en cuenta diferentes fases en el desarrollo del proyecto.
Referencias
AHUJA, G. (2000). Collaboration networks, structural holes and innovation: A longitudinal study. Administrative Science Quaterly, 45(3): 425-455. doi:10.2307/2667105
AHUJA, G.; KATILA R.
(2001). Technological acquisitions
and the innovation
performance of acquiring firms: A longitudinal study.
Strategic Management
Journal, 22(3): 197-220.
doi:10.1002/smj.157
AKGÜN,
A., BYRNE, J., KESKIN, H., LYNN G.; IMAMOGLU, S. (2005). Knowledge networks in new product
development projects: A transactive memory perspective.
Information Management, 42(8): 1105-1120.
doi:10.1016/j.im.2005.01.001
AKGÜN,
A., BYRNE, J.; LYNN, G.; KESKIN, H. (2007). Organizational
unlearning as changes in beliefs and routines in organizations. Journal
of Organizational Change Management, 20(6): 794-812.
doi:10.1108/09534810710831028
ANDRES, H.; ZMUD, R. (2002). A contingency approach to software project coordination. Journal of Management Information, 18(3): 41-20.
ARGOTE, L.; INGRAM, P.
(2000). Knowledge trasnfer:
A basis for competitive
advantage in firms.
Organizational Behavior and Human
Decision Processes, 82(1): 150-169.
doi:10.1006/obhd.2000.2893
AYLEN, J.
(2010). Open versus closed innovation: Development of the wide strip
mill for
steel in the United States during the 1920s.
R&D Management, 40(1): 67-80.
doi:10.1111/j.1467-9310.2009.00576.x
BARTOL, K. M.; LOCKE, E. A.; SRIVASTAVA, A. (2006). Empowering leadership in management teams: Effects on knowledge sharing, efficacy, and performance. Academy of Management Journal, 49(6): 1239-1251.
BECKER, K. (2008). Unlearning
as driver of sustainable change
and innovation: Three
Australian case studies.
International Journal of
Technology Management, 42(1/2):
89-106.
doi:10.1504/IJTM.2008.018062
BOONE, Ch.; VAN
OLFFENl, W.; VAN WITTELOOSTUIJIN, A. (2005). Team locus-of-control composition.
Leadership structure, information
acquisition, and financial
performance: A business simulation
study. Academy of Management Journal,
48(5): 889-909.
BRADLEY, K. (1997). Intellectual
capital and the new wealth
of nations. Business
Strategy Review,
8(1):
53-62.
doi:10.1111/1467-8616.00007
BRAVO-IBARRA, E. R.; HERRERA, L. (2009). Capacidad de innovación y configuración de recursos organizativos. Intangible capital, 5(3): 301-320.
BSTIELER, L. (2006). Trust formation
in collaborative new product
development. Journal of Product
Innovation Management, 23(1): 56-72.
doi:10.1111/j.1540-5885.2005.00181.x
CAMELO ORDAZ, C.; GARCÍA CRUZ, J.; SOUSA GINEL, E. (2010). Facilitadores de los procesos de compartir conocimiento y su influencia sobre la innovación. Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa, 42: 35-74.
CARAYANNOPOULOS, S.; AUSTER, E.
(2010). External knowledge sourcing
in biotechnology through
acquisition versus alliance: a KBV approach. Research Policy,
39: 254-267.
doi:10.1016/j.respol.2009.12.005
CHATMAN, J. A.;
FLYNN, F. J. (2001). The influence of demographic
heterogeneity on the emergence and
consequences of cooperative norms in work teams.
The Academy of
Management Journal, 44(5):
956-974.
doi:10.2307/3069440
CHESBROUGH, H.
W. (2003). The era of open innovation. MIT Sloan Management Review, 44(3):
35-41.
CHESBROUGH, H.
W. (2005). Open Innovation:
A new paradigm for
understanging industrial innovation.
Chapter 1 [online].
Disponible en: http://www.emotools.com/static/upload/files/Openinnovationparadigm.pdf
CHESBROUGH, H. W. (2006). New puzzles
and new findings. In H.
W. Chesbrough, W. Vanhaverbeke
and J. West (Eds.), Open Innovation:
Researching a new paradigm:
15-34. Oxford: Oxford University
Press.
CLAVER CORTÉS, E.; ZARAGOZA SÁEZ, P.
(2007). La dirección de recursos humanos en las organizaciones
inteligentes.
Una evidencia empírica desde la dirección del
conocimiento. Investigaciones Europeas de Dirección
y
Economía de la Empresa, 13(2): 55-73.
COOMBS, R.; HULL, R. (1998). Knowledge
management practices
and path-dependency in innovation. Research Policy, 27(3): 237-253.
doi:10.1016/S0048-7333(98)00036-5
COOPER,
R.; KLEINSCHMIDT E. (1995). Benchmarking the firm’s
critical success factors in new product development. Journal
of Product Innovation Management,
12(5): 374–391.
doi:10.1111/1540-5885.1250374
doi:10.1016/0737-6782(95)00059-3
DAHLANDER, L.;
MAGNUSSON, M. G. (2005). Relationships between open source
software companies and
communities. Research Policy, 34(4):
481-491.
DE BRENTANI, U.; KLEINSCHMIDT, E.
(2004). Corporate culture and
commitment: impact on performance
of international new product development programs, Journal
of Product Innovation Management, 21(5):
309–333.
doi:10.1111/j.0737-6782.2004.00085.x
DE JONG, J.P.J.; VANHAVERBEKE W.;
KALVET, T.; CHESBROUGH, H. (2008). Policies for open innovation:
Theory, framework
and cases. Research project funded by Vision
Era-Net. Helsinki: Finland.
DeCANIO, S. J.; DIBBLE, C.; AMIR-ATEFI, K. (2000). The importance of organizational structure
for the adoption
of innovation. Management Science,
46(10): 1285-1299.
doi:10.1287/mnsc.46.10.1285.12270
DYER,
J.; SINGH, H. (1998). The
relational view: Cooperative strategy and
sources of interorganizational competitive
advantage.
Academy of Management Review, 23(4): 660-679.
doi:10.2307/259056
FANG,
Ch.; LEE, J.; SCHILLING, M. (2010). Balancing exploration and
exploitation through structural design: The isolation of subgroups and
organizational learning. Organization
Science, 21(3): 625-642.
doi:10.1287/orsc.1090.0468
FELDMAN,
M. S.; PENTLAND, B. T. (2003).
Reconceptualizing organizational routines as a source of flexibility and
change.
Administrative Science, Quarterly, 48(1):
94-118.
doi:10.2307/3556620
FICHTER,
K. (2009). Innovation communities: The role of networks of promoters in
Open
Innovation. R&D Management,
39(4): 357-371.
doi:10.1111/j.1467-9310.2009.00562.x
FLEMING, L.; WAGUESPACK, D.M. (2007). Brokerage, boundary spanning, and
leadership in open innovation
communities. Organization
Science, 18(2): 165-180.
doi:10.1287/orsc.1060.0242
FREDRICKSON,
J. W. (1986). The strategic
decision process
and organizational structure.
Academy of Management Review,
11(2): 280-297.
doi:10.1287/orsc.1060.0242
FREDBERG, T. (2007). Real options
for
innovation management. International Journal of Technology
Management,
39(1/2): 72–85.
doi:10.1504/IJTM.2007.013441
GARCÍA CANAL, E.; VALDÉS LLANEZA, A. (2000). Influencia de las Condiciones Iniciales en el Rendimiento de las Empresas Conjuntas: Teoría y Evidencias. Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa, 5: 25-49.
GARCIA MUIÑA, F. E.; MORA VALENTÍN, E.
(2005). ¿Por
qué cooperan las empresas con los organismos de
investigación?: Un análisis
conjunto de las razones para colaborar, el compromiso, la confianza y
el éxito. XV
Congreso Acede, septiembre 2005. Tenerife.
GARCIA MUIÑA, F. E.; NAVAS LÓPEZ, J. E.
(2007). Las capacidades tecnológicas
y los resultados empresariales: Un estudio empírico en el sector
biotecnológico español. Cuadernos de
Economía y Dirección de la Empresa,
32: 177-210.
GRANT, R. (1996). Prospering in
dynamically-competitive environments: Organizational capability as
knowledge
integration. Organization Science. 7(4): 375-387.
doi:10.1287/orsc.7.4.375
GUMUSLUOGLU
T.; ILSEV A. (2009). Transformational leadership, creativity and
organizational innovation. Journal
of Business Research, 62(4):
461-473.
doi:10.1016/j.jbusres.2007.07.032
HAHN J.; MOON J. Y.;
ZHANG, C. (2008). Emergence of
new project teams of Open Source Software Developer Networks: Impact of
prior
collaboration ties. Information Systems Research, 19(3): 369 - 391.
doi:10.1287/isre.1080.0192
HERZOG, PH.; LEKER, J. (2010). Open and closed innovation – different innovation cultures for different strategies. International Journal of Innovation and Technology Management, 52(3/4): 322-343.
HINDS P. J.; CARLEY K. M.; KRACKHARDT D.; WHOLEY D.
(2000). Choosing
work group members: Balancing similarity, competence, and
familiarity. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 81(2): 226-251.
doi:10.1006/obhd.1999.2875
HITT, M.A.; IRELAND, D.; SANTORO, M. D.
(2004). Developing and managing
strategic alliances,
building social capital and creating
value. En Ghobadian, A., O'Regan, N., Gallear,
D and Viney, H. (Eds.), Strategy and
Performance: Achieving Competitive
Advantage in the Global Market Place: 13-34. London
(UK): Palgrave-Macmillan Publishing.
HOELZLE,
K.; GEMUENDEN, H. G. (2009). Cultural vs. structural
aspects of Open Innovation – How to implement Open Innovation.
TUHH
User and Open Innovation Workshop 2009. University of Hamburg. Germany.
HUNG, K-P.; CHIANG, Y-H.
(2010): Open innovation proclivity, entrepreneurial
orientation, and perceived
firm performance. International Journal
of Innovation and Technology
Management, 52(3/4): 257-274.
KALE, P.; SINGH, H. (2007). Building
firm capabilities
through learning:
The role of the
alliance learning
process in alliance
capability and firm-level
alliance success.
Strategic
Management Journal, 28: 981-1000.
doi:10.1002/smj.616
KAZANJIAN,
R.K.; DRAZIN, R. M; GLYNN, M.A. (2000). Creativity and technological learning: The roles of
organization architecture
and crisis in large-scale projects.
Journal of Engineering
and Technology Management, 17: 273-298.
doi:10.1016/S0923-4748(00)00026-6
KIM H.; PARK, Y. (2010). The effects of open innovation
activity on performance of SMEs: The case of Korea. International
Journal of Technology Management, 52(3/4): 236-256.
doi:10.1504/IJTM.2010.035975
KIM, S.; LEE, H.
(2006). The impact of organizational
context and information technology on
employee knowledge-sharing capabilities. Public Administration Review, 66(3):
370-385.
doi:10.1111/j.1540-6210.2006.00595.x
KIM,
W. C.; MAUBORGNE, R. A. (1995).
A Procedural Justice Model of strategic decision making: Strategic content implications
in the multinational.
Organization Science, 6(1): 44-61.
doi:10.1287/orsc.6.1.44
KOCH, M.; McGRATH, R. (1996). Improving labor productivity: Human resource
management policies do matter. Strategic
Management Journal, 17(5):
335-354.
doi:10.1002/(SICI)1097-0266(199605)17:5<335::AID-SMJ814>3.0.CO;2-R
doi:10.1002/(SICI)1097-0266(199605)17:5<335::AID-SMJ814>3.3.CO;2-I
LAURSEN, K.; SALTER, S. (2006). Open for innovation: The role of openness
in explaining innovation
performance
among UK manufacturing
firms. Strategic Mangement
Journal, 27: 131-150.
doi:10.1002/smj.507
LEE, G.; COLE,
R. (2003). From a firm-based to a
community-based model of knowledge creation.
Organization
Science, 14(6): 633-649.
doi:10.1287/orsc.14.6.633.24866
LEE, S.; PARK G.; YOON, B.; PARK J.
(2010). Open innovation in SMEs:
An intermediated
network model.
Research Policy, 39:
290-300. doi:10.1016/j.respol.2009.12.009
LERNER, J.; TIROLE, J. (2002). Some
simple economics of open source. Journal of Industrial Economics, 50(2): 197-234.
doi:10.1016/j.respol.2009.12.009
LICHTENTHALER,
U. (2010). Intellectual property and open innovation: An empirical
analysis. International Journal of Technology Management,
52(3/4): 372-391.
doi:10.1504/IJTM.2010.035981
LIM, K.; CHESBROUGH, H.; RUAN, Y.
(2010). Open innovation and patterns
of R&D competition. International
Journal of Innovation
and Technology Management, 52(3/1):
295-321.
LLOIRA ARAMBURO, M. B.; PERIS BONET, F.
J. (2007). Mecanismos de coordinación estructural, facilitadores
y creación de
conocimiento. Revista Europea de
Dirección y Economía de la Empresa, 16(1): 29-46.
LÓPEZ-DOMÍNGUEZ, M.; ENACHE, M. (2009).
Consideración individualizada, clima organizativo innovador y
personalidad
proactiva como antecedentes de los comportamientos de ciudadanía
organizativa
orientados al cambio y altruistas. Intangible
Capital, 5(4): 418-438.
LUNDVALL,
B-Å; NIELSEN, P. (2007). Knowledge Management and Innovation
Performance. International
Journal of Manpower,
28(3/4): 207-223.
doi:10.1108/01437720710755218
MEHRWALD, H. (1999). Das ‘Not Invented Here’
– Syndrom in Forschung
und Entwicklun.
DUV,
Wiesbaden.
MINSHALL, T.; SELDON, S.; PROBERT, D.
(2007). Commercializing a disruptive
technology based
upon university
ip throug open
innovation: A case study
of
Cambridge display technology.
International
Journal of Innovation and Technology Management, 4(3): 225-239.
doi:10.1142/S0219877007001107
MIRON, E.;
EREZ, M.; NAVEH, E. (2004). Do personal
characteristics and
cultural values that promote innovation, quality, and efficiency
compete or complement
each other?.
Journal of Organizational
Behavior, 25: 175-199.
doi:10.1002/job.237
NARANJO VALENCIA, C.; SANZ VALLE, R.;
JIMÉNEZ JIMÉNEZ, D. (2008). Cultura organizativa e innovación: Un estudio
empírico. Julio Pindado
García, Gregory Payne (Coord.), Estableciendo
puentes en una economía global, 1: 5 (Ponencias). Asociación
Europea de Dirección y Economía de Empresa. Congreso
Nacional 22.
2008. Salamanca.
NONAKA, I. (1991). The
knowledge-creating company.
Harvard Business Review,
68: 96-104.
NONAKA, I.; TAKEUCHI, H. (1995). The knowledge-creating
company: How japanese companies create the dynamics
of innovation. New York: Oxford University Press.
NOOTEBOOM, B. (2008). Collaboration,
trust and the structure
of relationships. En Nooteboom,
B. & E. Stam, Micro-foundations for innovation policy:
chapter 7. WRR Study:
Den Haag, The
Netherlands.
NORTHOUSE, P. G. (2010). Leadership: Theory and Practice
(5th ed.) Los Angeles:
Sage Publications.
OLIVER, P.E. (1980). Rewards and punishment
as selective incentives for collective action: Theoretical
investigation. American Journal Sociology,
85(6): 1356-1375.
doi:10.1086/227168
OLSON, M. Jr. (1965). The logic of collective
action: Public
Goods and the Theory of Groups.
Cambrige, Mass.:
Harvard University Press.
PENTLAND,
B. T.; RUETER, H. (1994). Organizational routines as
grammars of action. Administrative Sciences Quarterly, 39(3):
484-510.
doi:10.2307/2393300
PÉREZ-SOLTERO, A.; CASTILLO-NAVARRO, A.; BARCELO-VENEZUELA, M.; LEÓN-DUARTE, J. A. (2009). Importancia de los clúster del conocimiento como estructura que favorece la gestión del conocimiento entre las organizaciones. Intangible capital, 5(1): 33-64.
POWELL, W.W., KOPUT, K.W.S; MITH-DOERR,
L. (1996). Interorganizational collaboration
and the locus of innovation:
Networks of learning in biotechnology.
Administrative Science Quaterly,
41(3): 116-145.
doi:10.2307/2393988
RODRÍGUEZ CASTELLANOS, A.; HAGEMEISTER,
M. (2007). Un marco para la evaluación de los factores
críticos en el proceso
de adopción de I+D externa. Cuadernos de Gestión, 7(1): 65-81.
SING, S. K. (2008). Role of
leadership in knowledge
management: A study.
Journal of
Knowledge Management, 12(4): 3-15.
doi:10.1108/13673270810884219
SOLIMAN, F.;
SPOONER, K. (2000). Strategies for
implementing knowledge management: Role of human resources management. Journal of Knowledge Management, 4(4):
337-345.
doi:10.1108/13673270010379894
STEWART,
D. (2005). Social status in an open-source
community. American Sociological Review, 70(5):
823-842.
doi:10.1177/000312240507000505
TAMPOE, M. (1996). Motivating
knowledge workers
–the challenge
for
the 1990´s. In Myers, P. S. (Eds.), Knowledge management and organizational
design:
179-190. Boston, M. A.: Butterworth-Heinemann.
TEECE, D. J. (2000). Managing
Intellectual Capital. Oxford: Oxford University Press.
TEECE, D. J.
(2007), Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations
of (sustainable) enterprise performance.
Strategic
Management Journal,
28: 1319-1350.
doi:10.1002/smj.640
TEECE, D. J.; PISANO, G.;
SHUEN, A.
(1997). Dynamic capabilities
and strategic management.
Strategic
Management Journal,
18(7): 509-533.
doi:10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z
ÚBEDA SALES, R.; MOSLARES GARCÍA, C.
(2008). Innovando la innovación. Boletín
Económico de ICE, 2942: 27-37.
VAALAND, T.I.; PURCHASE, Sh;
OLARU, D. (2005). When techno-innovative relationships
break up what happens
to network?.
International Journal
of Innovation and Technology
Management, 2(3): 293-312.
doi:10.1142/S0219877005000496
VAN DE VRANDE, V.; VANHAVERBEKE, W.;
GASSMANN, O. (2010). Broadening the
scope of open innovation:
Past research,
current state
and future directions.
International Journal
of Technology Management, 52(3/4):
221-235.
doi:10.1504/IJTM.2010.035974
VAN DER VEGT, G. S.; VAN DE VLIERT, E.;
OOSTERHOF, A. (2003). Informational dissimilarity and organizational
citizenship behaviour:
The role of intrateam
interdependence and team
identification. Academy of
Management Journal, 46(6): 715-727.
doi:10.2307/30040663
VAN WIJK, R.; JANSEN, J.;
LYLES, M.
(2008). Inter- and intra-organizational knowledge transfer: A meta-analytic
review and assessment
of Its antecedents
and consequences. Journal of Management Studies, 45(4): 830-853.
doi:10.1111/j.1467-6486.2008.00771.x
VEUGELERS, M.; BURY, J.; VIAENE, S.
(2010). Linking technology
intelligence to
open innovation. Technological Forecasting
& Social Change,
77: 335-343.
doi:10.1016/j.techfore.2009.09.003
VON HIPPEL, E.; VON KROGH, G. (2003).
Open source software and the
“private-collective” model:
Issues for organization science.
Organization Science,
14(2): 209-223.
doi:10.1287/orsc.14.2.209.14992
WIKKLUND, J.; SHEPHERD, D. (2003). Knowledge-based
resources, entrepreneurial
orientation, and the
performance of small and medium-sized businesses.
Strategic
Management Journal,
24(13): 1307-1314.
doi:10.1002/smj.360
WINCENT, J.; SERGEY A.; BOTER, H. (2009).
Network board continuity
and effectiveness of open innovation
in Swedish strategic
small-firm networks.
R&D Management, 39(1): 55-67.
doi:10.1111/j.1467-9310.2008.00539.x
XIE, J., SONG, M.; STRINGFELLOW, A.
(2003). Antecedents and consequences
of goal incongruity
on new product
development in five
countries: A marketing view.
Journal of Product Innovation
Management, 20(3): 233-250.
doi:10.1111/1540-5885.2003005
YAHYA, S.; GOH, W. K. (2002). Managing
human resources
toward achieving
knowledge management.
Journal of Knowledge Management, 6(5): 457-468.
doi:10.1108/13673270210450414
YILMAZ, C.; ERGUN, E. (2008). Organizational
culture and firm
effectiveness: An
examination of relative
effects of culture
traits and the
balanced culture
hypothesis in an
emerging economy.
Journal of World Business,
43: 290-306.
doi:10.1016/j.jwb.2008.03.019
ZOLLO, M.; WINTER, S.
(2002). Deliberate learning
and the evolution
of dynamic capabilities.
Organization Science,
13(3): 339-351.
doi:10.1287/orsc.13.3.339.2780
ZOTT, C. (2003).
Dynamic capabilities and the emergence of intra-industry differential
firm
performance: Insights from a simulation study. Strategic Management
Journal,
24(2): 97-125.
doi:10.1002/smj.288
Intangible Capital, 2011 (www.intangiblecapital.org)
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Intangible Capital, 2004-2024
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